Quando pensamos em contratações na área de Inteligência Artificial, é comum imaginar que as empresas buscam profissionais com profundo conhecimento técnico como machine learning, análise de dados, modelagem estatística… tudo isso segue importante. Porém, uma nova prioridade está ganhando destaque globalmente: ética em IA. ⚖️🤖
Segundo um estudo recente do IEEE, 44% dos líderes de tecnologia afirmam que práticas éticas em IA são a habilidade número um desejada em profissionais que trabalham com Inteligência Artificial. Esse dado surpreende e ao mesmo tempo revela uma mudança profunda na forma como a tecnologia se conecta à sociedade.
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🌍 O que explica essa nova prioridade?
O estudo, que entrevistou 400 líderes de tecnologia em países como Brasil, China, Japão, Índia, Reino Unido e Estados Unidos, indica que outras habilidades técnicas seguem no topo:
- 📊 Análise de dados (38%)
- 🤖 Machine learning (34%)
- 🧠 Modelagem de dados (32%)
Mas nenhuma delas supera o interesse em ética aplicada à IA. E a pergunta central é: o que realmente significa ter habilidades éticas em IA?
🧠 O que são “habilidades éticas em IA”?
A IEEE Fellow Karen Panetta explica que ética em IA envolve dois pilares principais:
1️⃣ Manter humanos no loop
Ou seja: assegurar que decisões críticas como as que impactam carreiras, saúde ou desempenho não sejam tomadas exclusivamente por algoritmos.
“A IA nunca deve substituir humanos em decisões finais que afetam a vida das pessoas”, afirma Panetta.
2️⃣ Saber identificar vieses nos dados e modelos
Compreender de onde vêm os dados, o que compõe o modelo e quais são seus limites. Afinal, sistemas de IA podem perpetuar vieses de forma invisível se não forem avaliados de maneira responsável.
Essa visão reforça por que a ética deixou de ser um tema abstrato e passou a ser uma competência profissional essencial.
📈 A explosão da demanda por ética em IA no mercado
Desde 2019, já são mais de 35 mil vagas nos EUA mencionando termos relacionados à ética em Inteligência Artificial. Metade dessas oportunidades surgiu apenas entre novembro de 2024 e outubro de 2025, segundo dados da Lightcast.
As funções que mais pedem essas habilidades incluem:
- Engenheiros de IA
- Arquitetos de banco de dados
- Analistas de segurança cibernética e de informação
Ou seja: não é apenas para quem “programa IA” a ética está se espalhando por todo o ecossistema tecnológico.
🧪 Como as empresas avaliam ética em IA?
De acordo com Sydnee Mayers, líder de produto em IA na Cribl, essas habilidades podem ser identificadas rapidamente durante entrevistas. Mas não basta perguntar “o que é ética em IA?”, é preciso testar.
Ela utiliza perguntas difíceis, envolvendo dilemas éticos reais, para entender se o candidato já enfrentou situações semelhantes ou ao menos refletiu sobre elas.
Outro método comum é apresentar um case desafiador, que “empurra os limites” do uso da tecnologia, para avaliar como a pessoa responde.
💬 Soft skills
A ética não é o único atributo humano valorizado. Mayers reforça que bons profissionais de IA precisam comunicar conceitos complexos em uma linguagem que líderes de negócio entendam.
Já Panetta acrescenta outro fator decisivo: curiosidade investigativa.
Os melhores especialistas são capazes de imaginar cenários onde um sistema pode falhar, o que é especialmente útil para detectar vulnerabilidades e jailbreaks.
“Se conseguem pensar em situações onde o produto não funciona, isso é uma habilidade extraordinária”, diz Panetta.
🚀 O que isso significa para carreira no mundo da IA?
Em um mercado cada vez mais regulado e orientado por responsabilidade, dominar a ética em IA é um diferencial que pode transformar carreiras. E a boa notícia é: essas habilidades podem ser aprendidas e desenvolvidas, especialmente para quem já trabalha com tecnologia, produtos ou dados.
Em outras palavras: ética em IA é a nova soft skill crítica que separa profissionais bons de profissionais excepcionais.
